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Impartirá el CICESE una conferencia sobre tecnologías para prevenir el suicidio

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Será este miércoles 2 de diciembre a partir de las 6 de la tarde, por FacebookLive

Cada 40 segundos una persona en el mundo comete suicidio y cada 3 uno lo intenta, en algunos casos la depresión, ansiedad, el trastorno bipolar o estrés postraumático tienen como consecuencia grave conductas suicidas: ideación, planeación e intento.

La detección, intervención, seguimiento y vigilancia epidemiológica de estos problemas de salud mental puede hacerse con desarrollos tecnológicos.

Ante esto, el próximo miércoles 2 de diciembre del 2020, el Dr. Juan Martínez Miranda, investigador por cátedra CONACYT en el CICESE Unidad Tepic (UT3), brindará la plática “Tecnologías para la prevención del suicidio”.

Esta charla se transmitirá por la página de Facebook del CICESE (www.facebook.com/CICESE) a las 18:00 horas de Baja California (PST), y a las 19:00 horas de Nayarit. Forma parte del ciclo de charlas de divulgación mensuales que mantiene el CICESE junto con el Centro Estatal de las Artes Ensenada.

Durante la conversación, Martínez Miranda, describirá el despliegue y resultados iniciales de una plataforma computacional que apoya al tamizaje, seguimiento y vigilancia epidemiológica de conductas suicidas en personas que acuden a las unidades de salud. Este proyecto se desarrolló en colaboración con los Servicios de Salud de Nayarit.

El Dr. Juan Martínez Miranda es ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, maestro en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Cataluña y doctor en Ingeniería Informática por la  Universidad Complutense de Madrid. Colaboró en España como investigador en la Universidad Rovira y Virgili, el Parque Científico de Barcelona y la Universidad Politécnica de Valencia; también en el Instituto Austriaco de Inteligencia Artificial.

Actualmente es catedrático CONACYT en el CICESE-UT3 y miembro del Sistema Nacional de Investigadores. Sus áreas de especialidad son inteligencia artificial, computación afectiva e interacción hombre-máquina.

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